《我不是产品经理：移动互联网商业模式下的用户增长》岳建雄著完整PDF版电子书免费下载

一线用户增长实践总结，产品、运营、内容、技术及渠道增长方法大揭秘，深剖字节跳动头条抖音、快手、小红书、拼多多等当红产品，适合产品经理、用户增长从业者阅读，更有移动互联网商业模式解析，众专家力荐。

★《我不是产品经理》是作者16年互联网从业经验总结而来的移动互联网商业模式下的用户增长系统方法

★《我不是产品经理》是产品、运营、内容、技术及渠道等相关用户增长实在方法与技巧总结

★既有字节跳动、拼多多、小红书等当红移动互联网产品用户增长方法剖析，又有产品和运营的“大小年”时间窗口下的周期性更替趋势总结

★既有烧钱买流量的方法，也有不花钱的用户增长技巧

★还有Push、Deeplink、推荐系统、冷启动等人工智能用户增长方法与技巧

★《我不是产品经理》含大量实操方法与技巧，堪称移动互联网用户增长宝典

★本书主编岳建雄是从实战中拼出来的，具有产业高层的视角，他对行业有敏锐的洞察力和前瞻性，让本书干货满满、含金量极高！

★《我不是产品经理》能让你体会到真正的行家出手时才会有的厚积薄发的快感，助你成为行业如饥似渴想找的“用户增长高手”，得用户者得天下！

“理解了产品的商业本质与商业模式之后，会发现做什么产品都比较简单了，结果好坏就跟产品的行业赛道、时间窗口、执行人的能力、公司所拥有的资源相关了。无论用户增长做好做坏，你能知道是什么原因，该不该继续花钱，该用什么方式去发展用户，知道盯着数据做运营……”

移动互联网商业模式下的用户增长，本质上就是更低成本地获取用户，更高效率地实现商业变现，并在获取用户成本与商业变现之间取到一个好的ROI。目前用户增长团队已经逐渐成为国内各大移动互联网公司的标配，更需要真正做过用户增长工作的人分享一些实操方法与经验总结，以给行业从业者以指引。本书从移动互联网用户增长实践出发，讲解移动互联网的本质、用户增长团队的搭建、采购型和分散型流量获取模型下的用户增长方法、数据驱动的用户获取能力、通过产品分析确定用户增长策略、技术如何带动用户获取能力的提升等。本书作者拥有丰富的实操经验，把一线工作中用到的产品、运营、内容、技术及渠道相关的用户增长方法结合实践案例、数据模型、理论框架，深入浅出地呈现给读者。尤其难得之处在于：本书结合众多移动互联网公司的大量实例，深入浅出地讲解了用户增长涉及的各个环节，对于移动互联网从业者来说可以作为实践的参考书随时翻阅。本书堪称来自一线的用户增长宝典，我们希望它可以成为面向移动互联网用户增长相关从业者的一本经典读物。本书适合移动互联网公司领导、运营人员、开发人员、产品经理、用户增长策略经理、市场人员及其他对用户增长感兴趣的人阅读。

岳建雄，高级编辑，集美大学财经学院毕业，厦门大学EMBA。拥有近16年互联网行业的从业经验，是业内知名的互联网产品专家、互联网产品增长专家。2003年年底加入搜狐，之后出任搜狐移动新媒体中心总经理，一手打造了当时业界领先的搜狐新闻客户端；2015年1月独立创办移动医疗公司e陪诊，兼具丰富的创业实战经验；2016年7月加盟凤凰新媒体，出任凤凰网副总裁兼凤凰新闻客户端总经理；2018年12月加入爱奇艺，任副总裁。

第1章　不增长就出局，用户增长时代来临 1
1.1　用户增长概念的本土化，如何理解AARRR漏斗模型 2
1.1.1 从字节跳动公司的案例说起 3
1.1.2 从运营、产品、技术、市场、渠道对用户增长的
理解到AARRR漏斗模型 7
1.2 移动互联网下半场，用户增长时代来临 11
第2章　移动互联网产品的本质与用户增长团队的搭建 13
2.1 移动互联网产品的本质与信息流战争 13
2.1.1 移动互联网产品商业模式分析 14
2.2.2 信息流战争 19
2.2 如何理解用户增长的模块和角色划分 25
2.2.1 你是否真正认识产品经理 25
2.2.2 你是否真正认识运营经理 27
2.2.3 用户增长经理与渠道经理的区别和联系 30
2.2.4 技术在用户增长中的作用 32
2.3 打破“筒仓效应”，搭建高效运转的用户增长团队 32
第3章　两种流量获取模型下的用户增长方法 38
3.1 采购型流量的获取方式与用户增长 39
3.1.1 应用商店下载与用户增长 39
3.1.2 SEM、CPC与用户增长 45
3.1.3 厂商及方案预装与用户增长 46
3.1.4 网盟与CPA 50
3.1.5 浏览器、WAP流量与用户增长 51
3.2 分散型流量的获取与用户增长 53
3.2.1 如何通过社交裂变实现低成本引流 54
3.2.2 通过活动商城提升产品运营能力 58
3.2.3 如何用金币系统建立良好的用户生态体系 60
3.2.4 网赚模式大行其道下的收徒拉新策略 63
3.2.5 使用一元夺宝模式精准获取用户 66
第4章　数据驱动的用户获取能力 69
4.1 用户运营过程中的数据分析指标 70
4.1.1 用户留存率 71
4.1.2 用户行为指标 73
4.1.3 活动运营数据分析指标 76
4.2 用户增长过程中的几种数据模型 80
4.2.1 财务模型 80
4.2.2 增长模型 88
4.2.3 数据波动分析的参考数据项 94
4.2.4 数据报表 96
4.3 以AARRR模型为切入点，各项业务的关键数据指标 101
4.3.1 用户获取阶段的数据指标 102
4.3.2 提高活跃度阶段的数据指标 105
4.3.3 提高留存阶段的数据指标 106
4.3.4 增加收入阶段的数据指标 107
4.3.5 传播推荐阶段的数据指标 108
4.4　iOS渠道用户增长关注的数据指标 110
4.4.1　App Store的流量数据 110
4.4.2　信息流渠道流量获取关注的数据指标 117
4.4.3　iOS渠道的数据采集方式 119
第5章　通过产品分析确定用户增长策略 123
5.1 字节跳动公司是如何做用户增长的 123
5.1.1 搭建一个独立的战斗力强悍的用户增长团队 125
5.1.2 掌握有效的用户增长工作方法 128
5.1.3 要学会砸钱，也要舍得砸钱 134
5.2 抖音、快手的综艺冠名策略，真的不差钱吗 135
5.3 拼多多“农村包围城市”，微信生态下的社交裂变式用户增长 139
5.4　“电商与社区结合体”小红书，如何理解用户并杀出重围 146
5.4.1　打磨内容和社区，沉淀用户 146
5.4.2　明星级KOL入驻，带货效应显著 148
5.4.3 广告投放 149
5.5 预装引导对用户冷启动的意义有多大 150
第6章　在产品生命周期内的用户获取能力 156
6.1 产品和运营的“大小年”，时间窗口下的周期性更替 156
6.1.1 为什么说“运营为王” 157
6.1.2 为什么说“产品或技术为王” 159
6.1.3 为什么又有“内容为王”和“渠道为王”的说法 161
6.1.4 用户增长的秘密：人 163
6.2 不同维度竞争下的用户增长策略 164
第7章　技术如何带动用户获取能力的提升 169
7.1　进程保活 170
7.1.1　进程及其分类 170
7.1.2　应用程序被杀死的几种场景 172
7.1.3　进程保活方式详解 173
7.2　Push推送 176
7.2.1　Push推送的技术实现 177
7.2.2 Push推送的内容运营 180
7.3　Deeplink 190
7.4　人工智能在信息流分发中的应用 196
7.4.1　人工智能在文本领域的应用 196
7.4.2　人工智能在计算机视觉领域的应用 199
7.4.3 推荐系统在信息流分发中的应用 202
7.5　如何提升内容的分发效率 208
7.5.1　从内容角度看冷启动如何操作 208
7.5.2　如何识别海量优质内容 211
7.6　锁屏阅读：如何让用户第一眼便看到你 218
第8章　行业内人士对用户增长的理解 221
8.1　一点资讯总编辑吴晨光：内容生态的秘密 221
8.2　极果CEO刘鹏：从微信生态实战经验揭秘用户增长 233
8.3　一名互联网老兵的自述：我所亲历的移动互联网产品演变 246
8.4　岳建雄：我不是产品经理 250
附录A　iOS提交审核的几个常见问题 255
附录B　网络黑产对用户增长的影响 266
后记 274